Google Vertex AI to kompleksowa, ujednolicona platforma do uczenia maszynowego (ML), która umożliwia zarządzanie całym cyklem życia modeli AI – od tworzenia i trenowania, przez wdrażanie, aż po monitorowanie i skalowanie. W sektorze oświaty, Vertex AI otwiera drzwi do:

• strategicznego zarządzania danymi edukacyjnymi - skuteczna analiza ogromnych zbiorów danych dotyczących postępów uczniów, efektywności programów nauczania czy zarządzania zasobami, prowadząca do podejmowania trafniejszych decyzji

• tworzenia niestandardowych modeli AI - rozwijanie własnych, precyzyjnie dopasowanych modeli do specyficznych potrzeb placówki – np. systemów rekomendacji spersonalizowanych ścieżek nauki, predykcyjnej analizy absencji czy optymalizacji harmonogramów

• automatyzacji złożonych procesów - wykorzystanie AI do automatyzacji zadań administracyjnych, obsługi procesów rekrutacyjnych, zarządzania infrastrukturą IT czy usprawniania komunikacji wewnętrznej

• rozwoju zaawansowanych badań - udostępnianie studentom i pracownikom naukowym potężnych narzędzi do prowadzenia projektów badawczych z zakresu AI, uczenia maszynowego i analizy danych

• skalowania rozwiązań AI - budowanie i wdrażanie aplikacji AI, które mogą obsłużyć tysiące użytkowników i setki tysięcy rekordów danych, bez obaw o wydajność i bezpieczeństw

• wykorzystania zaawansowanych funkcji MLOps - wdrażanie najlepszych praktyk inżynierii uczenia maszynowego (MLOps) w celu zapewnienia niezawodności, monitorowania i ciągłego doskonalenia modeli AI w środowisku produkcyjnym

Nasza oferta szkoleniowa i wdrożeniowa:

Szkolenia specjalistyczne dla kadry IT i Data Scientists:

• wprowadzenie do Google Vertex AI - architektura platformy, kluczowe komponenty i przegląd możliwości dla sektora edukacji

• budowanie i trenowanie modeli ML - praktyczne warsztaty z wykorzystania Vertex AI do trenowania niestandardowych modeli z wykorzystaniem danych edukacyjnych

• wdrażanie i monitorowanie modeli AI (MLOps) - szkolenia z narzędzi Vertex AI Pipelines, Feature Store, Model Monitoring i Vertex AI Endpoints dla zapewnienia niezawodności i skalowalności

• Vertex AI AutoML i Transfer Learning - wykorzystanie zautomatyzowanych narzędzi do tworzenia modeli bez głębokiej wiedzy z zakresu ML oraz adaptacja istniejących modeli do nowych zastosowań

• integracja z Google Cloud - wykorzystanie BigQuery, Cloud Storage i innych usług Google Cloud w połączeniu z Vertex AI dla kompleksowych rozwiązań

• bezpieczeństwo danych i zarządzanie dostępem - konfiguracja ról i uprawnień, zgodność z RODO i najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa AI

Warsztaty strategiczne dla kadry zarządzającej:

• AI jako element strategii uczelni/szkoły - jak planować i wdrażać projekty AI, aby wspierały misję i cele strategiczne placówki

• Case Studies - przykłady zastosowań Vertex AI w edukacji na świecie i możliwości adaptacji do lokalnych potrzeb

• zarządzanie ryzykiem i etyka AI - odpowiedzialne wykorzystania sztucznej inteligencji, minimalizacji stronniczości i zapewnienia przejrzystości decyzji podejmowanych przez AI

Kompleksowe wdrożenia i doradztwo:

• analiza potrzeb i projektowanie architektury - szczegółowa ocena infrastruktury placówki i zaprojektowanie optymalnego rozwiązania AI opartego na Vertex AI

• migracja danych i modeli - pomoc w przeniesieniu istniejących danych i prototypowych modeli do środowiska Vertex AI

• rozwój niestandardowych aplikacji AI - tworzenie dedykowanych rozwiązań AI, które automatyzują unikalne procesy lub dostarczają niestandardowe analizy dla placówki

• szkolenia on-site i wsparcie techniczne - zapewnienie ciągłego wsparcia i transferu wiedzy do zespołów IT i badawczych placówki

• optymalizacja kosztów i zasobów - doradztwo w zakresie efektywnego zarządzania zasobami Google Cloud w kontekście Vertex AI